青丘語,也被稱作青丘語AI,是一款能夠讓用戶自由發揮想象力的全新AI虛擬聊天工具。打開青丘語ai無限制聊天軟件,你可以看到眾多熱門AI虛擬角色,每個角色都包含名字、年齡、身高以及性格等信息。選擇其中一個角色,就能進入對應的聊天窗口。青丘語的響應速度非常快,輸出的語言也十分自然,給人的感覺就像是在和真人聊天一樣!
青丘語AI聊天軟件提供多種可定制的AI人設選項,用戶能依照個人偏好創建專屬AI角色,也可參考現成的AI人設模板,便捷地生成精致的AI角色形象。你可以隨時與心儀的AI角色進行聊天互動,分享日常心情,借此舒緩壓力、排解負面情緒。

青丘語怎么注冊/登錄
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青丘語怎么創建角色
進入青丘語ai聊天軟件點擊底部中間的+號

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點擊創建就可以了

常見問題
Q: 為什么點數消耗越來越高?為什么會滾雪球?
A:**要是希望每次對話都收取固定點數,不采用滾雪球式的計費方式,那么可以在模型設置頁面選擇按次收費的模型。**
AI大模型(也就是你所說的角色、崽崽)在和您互動交流的過程中,會調取它的個人設定信息,同時參考過往的對話歷史等相關內容,以此來生成符合情境的回復內容。
點數消耗依據token來計算,而token的長度實際上對應的就是AI輸入與輸出的文本總量。
因此,角色設定越豐富復雜、記憶長度越高,或是角色回復的內容越多,所扣除的點數就會相應增加。具體的點數扣除規則可參考明細頁面的說明。
目前模型分為按量模型和按次模型兩類,若選擇按量模型,最終費用計算方式為“模型每萬token單價 × token數量”,詳細的計算邏輯可查看明細頁右上角的小問號。
Q: 為何模型顯示的消耗是3點,實際扣除的卻超過了3點呢?
A:目前模型分為按量模型與按次模型兩類,若選擇按量模型,最終計算方式為“模型每萬token單價 × token數”,詳細的計算邏輯可查看明細頁右上角的小問號。
3按使用量計費的模型收費標準是3點每萬token,若一次聊天消耗了2萬token,那么最終的收費金額就是6點。
要是希望每次對話都收取固定點數,不采用滾雪球的累積方式,那么可以在模型設置頁面選擇按次收費的模型。
Q: 網頁往上翻沒有聊天記錄,歷史消息加載不出來
A:遇到瀏覽器兼容性問題時,一般更換瀏覽器就能解決,建議使用夸克、谷歌這類常用瀏覽器。要是問題仍未解決,請聯系相關人員協助處理。
Q: 如何回溯消息?
A:找到歷史消息左下方的三個小點,點擊后選擇回溯功能,就能刪除選中消息之后的所有消息(不包含選中的這條消息)。需要注意的是,這里要選擇的是歷史消息,而不是最新消息。
Q: 為什么每條消息點數消耗不一致?
A:AI大模型(也就是角色、崽崽)在和您交流的過程中,會讀取自身的個人設定以及過往的對話歷史等信息,以此生成恰當的回復內容。
點數消耗依據token來計算,而token的長度實際上對應的就是AI輸入與輸出的文本總量。
因此,角色設定越豐富復雜、記憶長度越高,或是角色回復的內容越多,所扣除的點數就會相應增加。具體的點數扣除規則可參考明細頁面的說明。
Q: 聊天時出現重復怎么辦?
A:AI在生成內容的過程中,會參考此前的對話內容,**因此一旦出現重復的情況,務必把重復的部分回溯清除或者編輯刪除**。不然的話,會對之后的所有對話造成污染,導致所有AI模型都“染上壞毛病”,持續輸出重復的內容。
若想降低AI生成內容的相似度,可在自定義設置里添加一些避免重復的指令。
Q: 聊天過程中要是遇到代碼顯示、格式錯亂、出現英文或者其他外國文字的情況該如何處理?
A: 其實與出現重復的邏輯相同,ai在輸出內容時,會參考之前的對話,所以當ai輸出的內容不符和預期時,**請及時回溯或編輯**,避免污染后續對話。
要是只是格式丟失了,也能借助一些指令讓格式復原。
青丘語亮點
AI角色矩陣集結了形形色色的智能體,能夠契合個性化的陪伴需求。
-情感交互精準捕捉情緒,營造親密對話氛圍。
陪伴定制服務會依據用戶的偏好來生成相應的交互內容,為用戶帶來專屬的溫暖體驗。
青丘語特色
雙維陪伴體驗:
既能與智能伙伴攜手開啟冒險之旅,解鎖神秘的場景與精彩劇情,也能在感到疲憊時收獲溫暖的共情陪伴與貼心實用的建議。
鮮活對話沉浸:
智能體用靈動的語言進行回應,在交流中融入情緒共鳴與創意巧思,讓每一次對話都充滿驚喜與趣味。
私密次元樂園:
搭建獨屬于你的虛擬社交天地,無論何時都有伙伴在旁陪伴,豐富多樣的互動玩法任你自由發掘,溫暖治愈每一段獨處的時光。
青丘語優勢
- 為女性用戶量身打造,帶來細膩且貼心的虛擬人物聊天體驗,契合情感傾訴與陪伴的需求。
-支持文字、語音、表情包等多種互動形式,AI能夠依據對話的氛圍靈活調整回應方式,例如采用富有共情的語言來回應,而非機械性的安慰。
-對話過程像和懂自己的朋友聊天,輕松又溫暖。
角色記憶、場景互動、興趣共創等功能,使聊天體驗更加豐富有趣。
?更新日志
v1.0.4
新增語音互動與更多模型選擇;
優化響應速度;
修復部分機型閃退。























