釘釘聯(lián)手通義推出Fun-ASR語音識別大模型

時間：2025/08/23 16:45:07 編輯：川崎伊俊

語音識別技術(shù)迎來重大突破！釘釘聯(lián)合通義實驗室語音團隊，發(fā)布了新一代語音識別大模型 Fun-ASR。這款模型可將各種語音信號準確轉(zhuǎn)寫為文本，具備強大的多行業(yè)術(shù)語識別能力，不同語言、口音都難不倒它。同時，企業(yè)還能根據(jù)自身需求，定制專屬模型，全面提升語音交互的效率與精準度。

釘釘聯(lián)手通義推出Fun-ASR語音識別大模型

釘釘與通義實驗室語音團隊今日宣布，雙方聯(lián)手推出新一代語音識別大模型 Fun-ASR。這款模型旨在為企業(yè)用戶提供更強大、更靈活的語音轉(zhuǎn)寫能力。

Fun-ASR 大模型具備多項核心優(yōu)勢。首先，它能夠高效轉(zhuǎn)寫各種復雜的語音信號，并能精準識別多種行業(yè)術(shù)語，有效提升了在專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用準確性。此外，該模型還支持不同語言和口音的識別，極大地拓展了其應(yīng)用場景。

針對企業(yè)的個性化需求，F(xiàn)un-ASR 提供了專屬模型定制訓練服務(wù)，允許企業(yè)根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點和術(shù)語庫進行深度優(yōu)化，從而獲得更契合業(yè)務(wù)場景的語音識別能力。

此次合作的 Fun-ASR 大模型，標志著釘釘在企業(yè)協(xié)作工具的智能化道路上邁出了堅實的一步，為企業(yè)提供了更加高效、智能的語音交互解決方案。

據(jù)介紹，目前，F(xiàn)un-ASR的潛力尚未被窮盡，雙方將繼續(xù)探索在方言識別、噪聲魯棒性、多語種支持及企業(yè)深度定制等方向的升級工作，不斷提升語音轉(zhuǎn)寫的精準度和實用性，為更多企業(yè)業(yè)務(wù)場景的智能升級賦能。

Funasr大模型簡介

Funasr是阿里云推出的一款基于深度學習的語音識別大模型，具備優(yōu)秀的識別準確率和實時性能。模型支持多種語言的語音到文本的轉(zhuǎn)換任務(wù)，并且能夠在復雜噪聲環(huán)境下保持穩(wěn)定的識別效果。

本地部署的關(guān)鍵步驟

環(huán)境準備：首先，需要搭建一個適合深度學習模型運行的環(huán)境，包括高性能的計算資源、充足的存儲空間和穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

模型下載與優(yōu)化：從阿里云官方渠道下載Funasr大模型的預訓練權(quán)重。根據(jù)實際情況，可以對模型進行微調(diào)優(yōu)化，以適應(yīng)特定場景的識別需求。

部署平臺選擇：選擇合適的本地部署平臺，例如使用Docker容器技術(shù)或者Kubernetes集群管理工具，確保模型的穩(wěn)定運行和易于管理。

服務(wù)接口配置：配置模型的輸入輸出接口，使其能夠接收語音數(shù)據(jù)并返回識別文本。同時，需要設(shè)置合適的服務(wù)調(diào)用參數(shù)，以保證模型的性能和響應(yīng)時間。

Funasr性能超越Whisper的關(guān)鍵因素

算法優(yōu)化：Funasr在算法層面進行了諸多創(chuàng)新優(yōu)化，包括更先進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計、更有效的訓練策略等。這些優(yōu)化舉措顯著提升了模型的識別準確率和抗噪聲能力。

數(shù)據(jù)多樣性：阿里云在構(gòu)建Funasr大模型時，充分利用了其龐大的數(shù)據(jù)資源。多樣化的訓練數(shù)據(jù)使得模型能夠?qū)W習到更豐富的語音特征，從而提高了其泛化能力。

硬件加速：阿里云針對其硬件平臺進行了專門的優(yōu)化，充分利用了硬件的計算資源，實現(xiàn)了高效的模型推理速度。這也是Funasr在本地部署時性能出色的重要原因之一。

應(yīng)用前景展望

隨著語音識別技術(shù)的不斷進步，F(xiàn)unasr大模型作為一款性能卓越的本地部署解決方案，將在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。例如，在智能客服系統(tǒng)中實現(xiàn)高效的語音交互，提升用戶體驗；在自動駕駛領(lǐng)域輔助車輛更準確地理解乘客指令；在醫(yī)療領(lǐng)域輔助醫(yī)生進行病歷記錄等。

此外，隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，邊緣計算將成為未來技術(shù)發(fā)展的重要趨勢。Funasr大模型的本地部署優(yōu)勢將在這種分布式計算架構(gòu)中發(fā)揮重要作用，為用戶提供更加便捷、高效的語音服務(wù)體驗。